Datei:Leistung-BlindKom.svg

2025-11-14T10:50:00Z

Thomas:

Konvertierung kommunikation

2025-09-17T09:41:05Z

Thomas: Die Seite wurde neu angelegt: „= Automatisierte Adressfilterung & XLS-Konvertierung = == Zweck == Dieses Python-Skript automatisiert die Verarbeitung einer Kommunikations-Exportdatei im alten Excel-Format (.xls). Es konvertiert die Datei in das moderne .xlsx-Format, filtert gültige E-Mail-Adressen und entfernt unerwünschte Typen und Fax-Werte. Anschließend wird eine gefilterte Adressliste exportiert und optional die Quelldatei sowie die konvertierte Datei gelöscht. == Voraussetzu…“

= Automatisierte Adressfilterung & XLS-Konvertierung =

== Zweck ==
Dieses Python-Skript automatisiert die Verarbeitung einer Kommunikations-Exportdatei im alten Excel-Format (.xls). Es konvertiert die Datei in das moderne .xlsx-Format, filtert gültige E-Mail-Adressen und entfernt unerwünschte Typen und Fax-Werte. Anschließend wird eine gefilterte Adressliste exportiert und optional die Quelldatei sowie die konvertierte Datei gelöscht.

== Voraussetzungen ==
* Windows-System mit installiertem Microsoft Excel
* Python 3.x
* Installierte Python-Module:
<syntaxhighlight lang="bash">
pip install pandas openpyxl pywin32
</syntaxhighlight>

== Skript ==
<syntaxhighlight lang="python">
import pandas as pd
import os
import sys
from pathlib import Path
import win32com.client as win32

# j/n-Abfrage
def jn(prompt: str) -> bool:
return input(f"{prompt} (j/n): ").strip().lower() == "j"

# String-Bereinigung
def clean_str_series(s: pd.Series) -> pd.Series:
return s.astype(str).str.strip().str.replace("\x00", "", regex=False)

# XLS → XLSX Konvertierung
def convert_xls_to_xlsx(xls_path: Path) -> Path:
print("→ Konvertiere .xls in .xlsx...")
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False
wb = excel.Workbooks.Open(str(xls_path))
xlsx_path = xls_path.with_suffix('.xlsx')
wb.SaveAs(str(xlsx_path), FileFormat=51)
wb.Close(False)
excel.Quit()
print(f"→ Konvertierung erfolgreich: {xlsx_path}")
return xlsx_path

# Pfade
quelldatei = Path(r"C:\kommunikation\Export der Kommunikation für Excel.xls")
export_pfad = Path(r"C:\kommunikation")
export_pfad.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
export_datei = export_pfad / "newsletter_adressen_gefiltert.xlsx"

# Schritt 0: Datei prüfen
while not quelldatei.exists():
print(f"⚠️ Quelldatei nicht gefunden: {quelldatei}")
if jn("Möchtest du es später erneut versuchen?"):
input("→ Bitte Datei bereitstellen und mit Enter bestätigen...")
else:
print("→ Skript wird beendet.")
sys.exit()

# Schritt 1: Konvertieren
xlsx_datei = convert_xls_to_xlsx(quelldatei)

# Schritt 2: Laden
print("→ Lade konvertierte Datei...")
try:
df = pd.read_excel(xlsx_datei, engine="openpyxl")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Fehler beim Einlesen: {e}")
print("Tipp: pip install openpyxl")
sys.exit()
print(f"→ Datei geladen: {len(df)} Zeilen")

# Schritt 3: E-Mail filtern
emails = clean_str_series(df["E-Mail"])
df = df[emails.str.contains("@") & ~emails.str.contains(r"\s")].copy()
print(f"→ {len(df)} gültige E-Mail-Adressen")

# Schritt 4: Typ/Fax filtern
typ1 = clean_str_series(df["Typ - 1"])
typ13 = clean_str_series(df["Typ - 13"])
typ20 = clean_str_series(df["Typ - 20"])
fax = clean_str_series(df["Fax"])

filterbedingungen = (
typ1.isin(["H", "L"]) |
(typ13 == "V") |
typ20.isin(["O", "X"]) |
(fax == "$")
)

df_gefiltert = df[~filterbedingungen].copy()
print(f"→ {len(df_gefiltert)} Adressen nach Filterung")

# Schritt 5: Spalten extrahieren
df_export = df_gefiltert[["Adressnr", "Name", "Vorname", "E-Mail"]].copy()
print(f"→ {df_export.shape[0]} Adressen für Export")

# Schritt 6: Export
try:
df_export.to_excel(export_datei, index=False)
print(f"→ Export erfolgreich: {export_datei}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Fehler beim Speichern: {e}")
print("Tipp: pip install openpyxl")
sys.exit()

# Schritt 7: Löschabfrage
if jn("Möchtest du die Quelldatei und die konvertierte Datei löschen?"):
try:
os.remove(quelldatei)
print("→ Quelldatei gelöscht.")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Fehler beim Löschen der Quelldatei: {e}")
try:
os.remove(xlsx_datei)
print("→ Konvertierte Datei gelöscht.")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Fehler beim Löschen der konvertierten Datei: {e}")
else:
print("→ Keine Datei wurde gelöscht.")
</syntaxhighlight>

== Nutzung ==
* Skript lokal speichern, z. B. als <code>export.py</code>
* Desktop-Verknüpfung erstellen für schnellen Zugriff
* Doppelklick genügt – das Skript erledigt alles automatisch

== Erweiterungen ==
* Zeitstempel im Exportnamen
* Automatischer E-Mail-Versand
* Integration in Aufgabenplaner
* Logging in Textdatei

== Lizenz ==
Dieses Skript steht unter der GNU-Lizenz für freie Dokumentation.

Ping

2025-08-28T10:51:57Z

Thomas: Die Seite wurde neu angelegt: „Einfaches Ping-Tool zur Überwachung und Protokollierung von ausfällen<syntaxhighlight lang="python"> import subprocess import time from datetime import datetime import os # IP-Adresse deines Servers SERVER_IP = "192.168.1.100" # ← bitte anpassen # Ping-Intervall in Sekunden PING_INTERVAL = 10 # Logdatei im aktuellen Verzeichnis LOG_FILE = os.path.join(os.getcwd(), "ping_log.txt") def ping_server(ip): try: # Windows verwendet '-n' stat…“

Einfaches Ping-Tool zur Überwachung und Protokollierung von ausfällen<syntaxhighlight lang="python">
import subprocess
import time
from datetime import datetime
import os

# IP-Adresse deines Servers
SERVER_IP = "192.168.1.100" # ← bitte anpassen

# Ping-Intervall in Sekunden
PING_INTERVAL = 10

# Logdatei im aktuellen Verzeichnis
LOG_FILE = os.path.join(os.getcwd(), "ping_log.txt")

def ping_server(ip):
try:
# Windows verwendet '-n' statt '-c'
result = subprocess.run(['ping', '-n', '1', ip], stdout=subprocess.DEVNULL)
return result.returncode == 0
except Exception as e:
print(f"Fehler beim Pingen: {e}")
return False

def log_event(message):
with open(LOG_FILE, "a") as f:
f.write(f"{datetime.now()} - {message}\n")

def monitor():
print(f"Starte Überwachung von {SERVER_IP}...\n")
down_since = None

while True:
if ping_server(SERVER_IP):
print(f"{datetime.now()} - Ping erfolgreich.")
if down_since:
duration = datetime.now() - down_since
log_event(f"Server wieder erreichbar. Ausfall dauerte {duration}.")
down_since = None
else:
print(f"{datetime.now()} - ❌ Server nicht erreichbar!")
if not down_since:
down_since = datetime.now()
log_event("Server nicht erreichbar.")
time.sleep(PING_INTERVAL)

if __name__ == "__main__":
monitor()

</syntaxhighlight>

Microsoft SQL Server Backup

2025-08-19T09:59:15Z

Thomas:

=== 1. Backup-Skript erstellen === Erstelle z. B. eine Datei namens <code>sqlbackup.ps1</code> mit folgendem Inhalt:

<syntaxhighlight lang="powershell"> $timestamp = Get-Date -Format "yyyyMMdd_HHmmss" $backupPath = "C:\SQLBackups\MyDatabase_$timestamp.bak" $sql = "BACKUP DATABASE [MyDatabase] TO DISK = N'$backupPath' WITH INIT"

Invoke-Sqlcmd -Query $sql -ServerInstance "localhost\SQLEXPRESS" </syntaxhighlight>

Ersetze <code>MyDatabase</code> mit dem Namen deiner Datenbank

Stelle sicher, dass der Ordner <code>C:\SQLBackups</code> existiert

<code>Invoke-Sqlcmd</code> ist Teil der ''SQL Server PowerShell Tools'' (ggf. über <code>SqlServer</code>-Modul installieren)

=== 2. Aufgabenplanung einrichten ===

Öffne die ''Windows Aufgabenplanung''

Neue Aufgabe erstellen: ** Trigger: Täglich oder nach Wunsch ** Aktion: <code>powershell.exe</code> mit Argument: <syntaxhighlight lang="dos"> -File "C:\Pfad\zu\sqlbackup.ps1" </syntaxhighlight> ** Option: Mit höchsten Privilegien ausführen

=== 3. Backup prüfen ===

Nach Ausführung sollte im Ordner <code>C:\SQLBackups</code> eine <code>.bak</code>-Datei mit Zeitstempel liegen

Diese kann später für Wiederherstellung verwendet werden: <syntaxhighlight lang="sql"> RESTORE DATABASE [MyDatabase] FROM DISK = N'C:\SQLBackups\MyDatabase_20250819_1154.bak' </syntaxhighlight>

=== Hinweis ===
Du kannst auch mehrere Datenbanken sichern, indem du das Skript entsprechend erweiterst

Für E-Mail-Benachrichtigungen bei Erfolg/Fehler kannst du PowerShell mit SMTP ergänzen

[[Kategorie:MS SQL]]

Microsoft SQL Server Backup

2025-08-19T09:56:12Z

Thomas: /* Hinweis */

Microsoft SQL Server Backup

2025-08-19T09:55:50Z

Thomas: Die Seite wurde neu angelegt: „=== 1. Backup-Skript erstellen === Erstelle z. B. eine Datei namens <code>sqlbackup.ps1</code> mit folgendem Inhalt: <syntaxhighlight lang="powershell"> $timestamp = Get-Date -Format "yyyyMMdd_HHmmss" $backupPath = "C:\SQLBackups\MyDatabase_$timestamp.bak" $sql = "BACKUP DATABASE [MyDatabase] TO DISK = N'$backupPath' WITH INIT" Invoke-Sqlcmd -Query $sql -ServerInstance "localhost\SQLEXPRESS" </syntaxhighlight> Ersetze <code>MyDatabase</code> mit dem…“

Microsoft SQL Server

2025-08-19T09:52:05Z

Thomas:

== Installation und Konfiguration von SQL Server Express 2022 ==

=== 1. Installation ===
* Lade den Installer von der offiziellen Microsoft-Seite herunter.
* Starte die Installation im ''Benutzermodus'' oder ''Basic-Modus''.
* Wähle eine ''Named Instance'' (z. B. <code>SQLEXPRESS</code>).

=== 2. TCP/IP aktivieren ===
* Öffne den ''SQL Server Configuration Manager''.
* Navigiere zu: '''SQL Server-Netzwerkkonfiguration > Protokolle für SQLEXPRESS'''
* Aktiviere '''TCP/IP''' per Rechtsklick → ''Aktivieren''.

=== 3. Port 1433 festlegen ===
* Doppelklick auf '''TCP/IP''' → Reiter '''IP-Adressen'''.
* Scrolle ganz nach unten zu '''IPAll'''.
** <code>TCP Dynamic Ports</code> → leer lassen
** <code>TCP Port</code> → <code>1433</code> eintragen
* Optional: Bei anderen IP-Einträgen ebenfalls <code>TCP Port = 1433</code> setzen.

=== 4. SQL-Dienst neu starten ===
* Gehe zu: '''SQL Server-Dienste > SQL Server (SQLEXPRESS)'''
* Rechtsklick → ''Neu starten''

=== 5. Firewall-Regel hinzufügen ===
* Öffne die ''Windows Defender Firewall mit erweiterter Sicherheit''.
* Erstelle eine '''eingehende Regel''':
** Programm: <code>sqlservr.exe</code> (Pfad z. B. <code>C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.SQLEXPRESS\MSSQL\Binn\sqlservr.exe</code>)
** Port: TCP 1433
** Profil: Domäne, Privat, Öffentlich (je nach Bedarf)
** Aktion: ''Zulassen''

=== 6. Verbindung testen ===
* Mit PowerShell:
<syntaxhighlight lang="powershell">
Test-NetConnection -ComputerName <Server-IP> -Port 1433
</syntaxhighlight>

* Alternativ mit Telnet (falls aktiviert):
<syntaxhighlight lang="dos">
telnet <Server-IP> 1433
</syntaxhighlight>

=== 7. Zugriff mit HeidiSQL prüfen ===
* Verbindungstyp: '''Microsoft SQL Server (TCP/IP)'''
* Hostname/IP: <code><Server-IP></code>
* Port: <code>1433</code>
* Benutzername & Passwort: entsprechend konfigurieren
* Nach erfolgreicher Verbindung sollte die Datenbank sichtbar sein.

=== Hinweis ===
Falls Telnet nicht installiert ist, kann es über CMD aktiviert werden:
<syntaxhighlight lang="dos">
dism /online /Enable-Feature /FeatureName:TelnetClient
</syntaxhighlight>

== ToDo: SQL Server Express 2022 ==
* [ ] Installer herunterladen und ausführen
* [ ] Named Instance erstellen (z. B. SQLEXPRESS)
* [ ] TCP/IP aktivieren im Configuration Manager
* [ ] Port 1433 unter IPAll setzen
* [ ] SQL-Dienst neu starten
* [ ] Firewall-Regel für sqlservr.exe und Port 1433 erstellen
* [ ] Verbindung mit PowerShell oder Telnet testen
* [ ] Zugriff mit HeidiSQL prüfen
* [ ] Telnet-Client ggf. über CMD aktivieren

Thomas:

2025-08-07T08:20:23Z

Thomas: